大家喜樂地用飯，
我在背景默默地洗自己的碗。XD
開新
開懷
開懷乖乖地跟著媽媽聚會
唱《尋找》這首詩歌，大家唱得非常非常享受。
另外也教大家唱《耶穌是我最知心的朋友》
弟兄們及福音朋友Nick
姊妹們
2012年11月16日 星期五
20121116.家打開小排聚會
感謝台螢辛苦地煮豐盛的晚餐
大家喜樂地用飯，
我在背景默默地洗自己的碗。XD
開新
開懷
開懷乖乖地跟著媽媽聚會
唱《尋找》這首詩歌，大家唱得非常非常享受。
另外也教大家唱《耶穌是我最知心的朋友》
弟兄們及福音朋友Nick
姊妹們
大家喜樂地用飯，
我在背景默默地洗自己的碗。XD
開新
開懷
開懷乖乖地跟著媽媽聚會
唱《尋找》這首詩歌，大家唱得非常非常享受。
另外也教大家唱《耶穌是我最知心的朋友》
弟兄們及福音朋友Nick
姊妹們
2012年11月14日 星期三
Paper Cited
Our idea of cost-sensitive learning for music tagging was cited by a Journal paper:
Shufei Duan, Jinglan Zhang, Paul Roe and Michael Towsey, A survey of tagging techniques for music, speech and environmental sound, Artificial Intelligence Review, 2012.
How to deal with noisy social tags due to people of different levels of musical knowledge remains a research problem. To reduce the noisy tags made by end users, statistical models were built to improve the accuracy. These models are specially developed for tag prediction based on the tag count information. Tags are collected through collaborative platforms such as MajorMiner game and Last.fm. By counting the number of different types of tags for the same music clip, a weight score will be added to the tag and then put into classifiers. The higher the score is, the more reliable the tag is. Through this, a tag prediction will be made and noisy tags will be reduced (Lo et al. 2011).
How to deal with noisy social tags due to people of different levels of musical knowledge remains a research problem. To reduce the noisy tags made by end users, statistical models were built to improve the accuracy. These models are specially developed for tag prediction based on the tag count information. Tags are collected through collaborative platforms such as MajorMiner game and Last.fm. By counting the number of different types of tags for the same music clip, a weight score will be added to the tag and then put into classifiers. The higher the score is, the more reliable the tag is. Through this, a tag prediction will be made and noisy tags will be reduced (Lo et al. 2011).
20121114.開懷打預防針
開懷第二次回聖功醫院打預防針，
這次要打兩劑針，一劑口服疫苗。
出發前在車上，顯然開懷是不會知道等等會發生什麼事的。
被我拍了張可愛照！
給護士阿姨量體重，開懷不太舒服，要哭哭的樣子。
再一張乖乖可愛照
個資法保護，只能打陳○○○子
打完針後的哭哭可愛照
趴在媽媽身上，臉上還有一滴眼淚
這次要打兩劑針，一劑口服疫苗。
出發前在車上，顯然開懷是不會知道等等會發生什麼事的。
被我拍了張可愛照！
給護士阿姨量體重，開懷不太舒服，要哭哭的樣子。
再一張乖乖可愛照
個資法保護，只能打陳○○○子
打完針後的哭哭可愛照
趴在媽媽身上，臉上還有一滴眼淚
2012年11月11日 星期日
2012年10月31日 星期三
2012年10月30日 星期二
20121030.開新在楊媽媽家玩
我親愛的弟兄張正因腦瘤住院開刀後，
昏迷指數仍是三。
早上送開新上學去後，我們又覺得應該要去台北看看他。
順便帶開新去看看楊媽媽。
下午開新在楊媽媽家跟小朋友們玩，
尤其開新最高興看到邱慕綸了。
晚上去了榮總，看著我親愛的弟兄，
並為他禱告後，我們再搭高鐵返回高雄。
昏迷指數仍是三。
早上送開新上學去後，我們又覺得應該要去台北看看他。
順便帶開新去看看楊媽媽。
下午開新在楊媽媽家跟小朋友們玩，
尤其開新最高興看到邱慕綸了。
晚上去了榮總，看著我親愛的弟兄，
並為他禱告後，我們再搭高鐵返回高雄。
2012年10月27日 星期六
2012年10月23日 星期二
20121023.客廳壁貼
週一早上，我們家帶著開懷，跟餅媽帶著小魚，
一起去一趟IKEA。
我沒有跟著一起逛，待在餐廳讀Paper。
（審一篇SNAM Journal，
在IKEA柔和的光線下讀得特別清楚。XD
就給了REJECT）
隨手拿起IKEA型錄，
發現怎麼別人都可以把家裡弄得這麼漂亮。
回來就下定決心要把客廳弄漂亮一點。
第一步，貼上了IKEA買回來的壁貼。
現在每次走到客廳，
看到這些綠色盆栽，
就覺得心情很不錯！
一起去一趟IKEA。
我沒有跟著一起逛，待在餐廳讀Paper。
（審一篇SNAM Journal，
在IKEA柔和的光線下讀得特別清楚。XD
就給了REJECT）
隨手拿起IKEA型錄，
發現怎麼別人都可以把家裡弄得這麼漂亮。
回來就下定決心要把客廳弄漂亮一點。
第一步，貼上了IKEA買回來的壁貼。
現在每次走到客廳，看到這些綠色盆栽，
就覺得心情很不錯！
2012年10月22日 星期一
2012年10月20日 星期六
2012年10月17日 星期三
20121018.開新生活雜記
1.
早上送開新去幼稚園，
發現原來上課進度都有貼在門外公佈欄。
就把它拍下來，
以後回家可以跟開新聊他上課上了什麼了！
算是一種複習。
2.
經過菜市場，
不小心又看到賣童襪的。
敗了一組猴子襪。
剛開始問的時候老闆說，四雙一百二。
結帳的時候，自動變成四雙一百。
我的眼神有自動殺價功能？！XD
還是這就是傳統市場的好處（常態）？！XD
早上送開新去幼稚園，
發現原來上課進度都有貼在門外公佈欄。
就把它拍下來，
以後回家可以跟開新聊他上課上了什麼了！
算是一種複習。
2.
經過菜市場，
不小心又看到賣童襪的。
敗了一組猴子襪。
剛開始問的時候老闆說，四雙一百二。
結帳的時候，自動變成四雙一百。
我的眼神有自動殺價功能？！XD
還是這就是傳統市場的好處（常態）？！XD
訂閱：
文章 (Atom)
