有一篇說到「AI輔助專業寫作」的研究。
與我先前的心得很一致。
出處是：
Connell Pensky, A.E., Usdan, J.H. & Chang, H. Generative AI’s Impact on Graduate Student Professional Writing Productivity and Quality. Int J Artif Intell Educ 35, 4057–4082 (2025).
期刊內文連結
ChatGPT給的這篇文章的 Summary。
透過AI輔助寫作，
對完成任務的速度有很大幫助（150 分鐘→65 分鐘）
也提昇了完成作品的品質（A− → A）
2026年7月9日 星期四
2026年6月11日 星期四
翟本喬寫的關於程式設計的未來
翟本喬寫的關於程式設計的未來。
跟我目前感覺很一致：
1)
運用AI來輔助設計，
很有幫助。
2)
因為我不熟悉Web-Based Application。
所以連怎麼描述需求都不太會。
運用AI的時代，主要就是要會定系統spec。
跟我目前感覺很一致：
1)
運用AI來輔助設計，
很有幫助。
2)
因為我不熟悉Web-Based Application。
所以連怎麼描述需求都不太會。
運用AI的時代，主要就是要會定系統spec。
2025年9月11日 星期四
看Anaconda環境、Jupyter-lab、Notebook連結到哪一個python
看python版本：
from platform import python_version
print(python_version())
看python執行檔的路徑：
import sys
print(sys.executable)
from platform import python_version
print(python_version())
看python執行檔的路徑：
import sys
print(sys.executable)
2025年4月6日 星期日
20250406.ChatGPT轉換吉卜力風格照片以及煉焦問答
最近很流行用ChatGPT轉換吉卜力風格照片。
上週祺樺一起去湖內相調之後，
傳了一張ChatGPT轉換出來的四個弟兄合照，
看了很令人印象深刻。
我就也想試試看ChatGPT轉換圖片。
我試了不少，挑選出比較喜歡的六張。
一家四口在京都清水寺
在娘家一起吃飯
跟岳母、二姊去關東旅遊。在川越老街。
跟爸媽、宏珍家聚餐
去菲律賓玩，在CEBU Ocean Park。
在上野阿美橫町
另外，為了最近的PJ提案，
我問了ChatGPT煉焦煤料配比的問題，
以前我只有片面，段段續續聽W2、T13介紹的概念。
也從來沒讀過相關教科書或上過課程。
ChatGPT給了我如同教科書回答一般，
非常清晰、易懂、簡潔的回答。
非常令人滿意。
似乎以往查維基百科的問題，
都可以改問ChatGPT。
維基百科通常只能給有明確頁面，
如人名、國名、歷史事件，的答案。
而ChatGPT可以利用自然語言來問。
未來應該在文獻Survey及
獲得一些領域知識方面，都會很有幫助。
上週祺樺一起去湖內相調之後，
傳了一張ChatGPT轉換出來的四個弟兄合照，
看了很令人印象深刻。
我就也想試試看ChatGPT轉換圖片。
我試了不少，挑選出比較喜歡的六張。
一家四口在京都清水寺
另外，為了最近的PJ提案，
我問了ChatGPT煉焦煤料配比的問題，
以前我只有片面，段段續續聽W2、T13介紹的概念。
也從來沒讀過相關教科書或上過課程。
ChatGPT給了我如同教科書回答一般，
非常清晰、易懂、簡潔的回答。
非常令人滿意。
似乎以往查維基百科的問題，
都可以改問ChatGPT。
維基百科通常只能給有明確頁面，
如人名、國名、歷史事件，的答案。
而ChatGPT可以利用自然語言來問。
未來應該在文獻Survey及
獲得一些領域知識方面，都會很有幫助。
2025年1月22日 星期三
20250122.舊電腦改裝Ubuntu系統
先前說到舊電腦汰換後帶到公司來當備用機。
週一我就把舊電腦帶來了。
以前在鴻海的時候常常用Ubuntu系統。
隔了好一陣子沒用，
在安裝建置新系統環境時有不少心得。
用這篇記錄。
除了前述中鋼檔軟體的動機之外，
用Ubuntu的動機，有：
不過沒有牽涉到作業系統。）
首先，裝了Ubuntu最新的24.04之後，
發現它的作業系統與python3緊密地綁在一起。
所以以往熟悉的python3安裝套件操作，
都變得較麻煩，而且裝不過的風險較高。
跟Mike討論過後，我就學他裝Ubuntu 22.04版。
在python3的套件安裝與使用上就沒有問題了。
另外，在中文輸入法安裝方面。
Ubuntu 24.04跟fcitx5整合得很好。
安裝嘸蝦米較簡單快速。
但Ubuntu 22.04跟fcitx5整合得沒那麼好。
我試了好久都裝不起來。
只好換條路走。
首先試改用IBus。
安裝容易但是切換及輸入時有問題。
發現不行後，再改成用fcitx4來使用嘸蝦米。
安裝成功，但是切換不出來。
就在我想放棄，準備要再退到Ubuntu 18.04時，
（因為以前在前公司，前前公司，都有使用嘸蝦米，
應該對應的OS是18.04）
重開機就發現能用了。
可能是我有裝好，但沒重開機。
總之，還好，最後一切順利完成。
這週、週一、週二、花了不少時間
在解決這些OS、python3、輸入法…等的問題呀！
就是太久沒用Ubuntu，
沒有最近的成功經驗可以依循。
成功了就好，Ubuntu我來啦！
週一我就把舊電腦帶來了。
以前在鴻海的時候常常用Ubuntu系統。
隔了好一陣子沒用，
在安裝建置新系統環境時有不少心得。
用這篇記錄。
除了前述中鋼檔軟體的動機之外，
用Ubuntu的動機，有：
- 沒有EOS的問題
- 跑python、安裝package較方便
- 離開鴻海之後，總是還懷念Ubuntu。先前看RasperryPi時是有點接近，不過用Ubuntu當工作機OS更好！
不過沒有牽涉到作業系統。）
首先，裝了Ubuntu最新的24.04之後，
發現它的作業系統與python3緊密地綁在一起。
所以以往熟悉的python3安裝套件操作，
都變得較麻煩，而且裝不過的風險較高。
跟Mike討論過後，我就學他裝Ubuntu 22.04版。
在python3的套件安裝與使用上就沒有問題了。
另外，在中文輸入法安裝方面。
Ubuntu 24.04跟fcitx5整合得很好。
安裝嘸蝦米較簡單快速。
但Ubuntu 22.04跟fcitx5整合得沒那麼好。
我試了好久都裝不起來。
只好換條路走。
首先試改用IBus。
安裝容易但是切換及輸入時有問題。
發現不行後，再改成用fcitx4來使用嘸蝦米。
安裝成功，但是切換不出來。
就在我想放棄，準備要再退到Ubuntu 18.04時，
（因為以前在前公司，前前公司，都有使用嘸蝦米，
應該對應的OS是18.04）
重開機就發現能用了。
可能是我有裝好，但沒重開機。
總之，還好，最後一切順利完成。
這週、週一、週二、花了不少時間
在解決這些OS、python3、輸入法…等的問題呀！
就是太久沒用Ubuntu，
沒有最近的成功經驗可以依循。
成功了就好，Ubuntu我來啦！
2024年11月5日 星期二
「筆記」公司開 Linux 帳號
useradd
passwd
chown
chgrp
今天原本用adduser幫同事開帳號
但指令沒有完成
後來鬼打牆好久
大概是因為adduser命令，
先開group後開user
但在開user時沒成功，但group開成了。
所以後來再開user時，它一直說：此group已存在。
怎麼解決的呢？
我首先用cat查看user清單、與group清單。
才發現了開成功group、但沒有這個user，這個事實。
所以，先delete掉group（用groupdel）。
然後再重做，就成功了。
另外，太久沒用linux，忘記ls -l看到的細節。
忘記了有owner、還有group這兩個屬性。
稍微查查文件，就想起來了。
再另外，我發現現在查linux指令，
Google不會把鳥哥排在前面。
要另外加鳥哥關鍵字。
passwd
chown
chgrp
今天原本用adduser幫同事開帳號
但指令沒有完成
後來鬼打牆好久
大概是因為adduser命令，
先開group後開user
但在開user時沒成功，但group開成了。
所以後來再開user時，它一直說：此group已存在。
怎麼解決的呢？
我首先用cat查看user清單、與group清單。
才發現了開成功group、但沒有這個user，這個事實。
所以，先delete掉group（用groupdel）。
然後再重做，就成功了。
另外，太久沒用linux，忘記ls -l看到的細節。
忘記了有owner、還有group這兩個屬性。
稍微查查文件，就想起來了。
再另外，我發現現在查linux指令，
Google不會把鳥哥排在前面。
要另外加鳥哥關鍵字。
2023年7月18日 星期二
2021年6月28日 星期一
買些新東西
1)
最近疫情期間，弟弟天天要視訊上課。
我就把筆電帶回家，因為桌機沒有鏡頭，又有硬碟快全滿的問題。
另外，桌機還有擔任家裡 Minecraft Server 的任務，
24小時開著，而且Server軟體會消耗大量記憶體資源。
考慮到之後還是得把筆電帶回辦公室，
而且小孩也逐漸會用到更多電腦。
剛好弟弟同學的媽媽推薦了二手AIO電腦，
好處是不佔空間，又便宜。
在桌機、筆電、平板、手機…這些選擇光譜中。
它比較接近桌機或筆電，比起讓小孩用手機或平板，
它螢幕大多了，可以做的事情也比較完整。
然而比桌機省空間，稍微有點移動性。
比起筆電CP更高。
不過二手的品質參差不齊。
規格、價格、配件、狀況…等，都很需要注意。
尤其是規格，有沒有硬碟、觸控螢幕（不必要）、不同CPU效能差異…等，
我算是努力做足了功課。
二手的也要等剛好有理想的貨。
上週選了理想的產品下了訂，
這週一收到了。
拆箱之後，發現需要買點配件。
週一晚上就帶小孩，走路去燦坤，
買了USB無線網卡、無線鍵盤滑鼠。
另外，跟開新一起把Windows回復成出原廠狀態，
然後裝一些必要的軟體，對開新也說也是新體驗。
整體來說，對這個作法感覺非常滿意。
包括：CP值、電腦的效能、方便性…等等。
使用實情像這樣
2)
這週晚上帶開懷出去騎腳踏車。
因為一陣子騎一次，都需要給輪胎打氣。
平常我們都去附近的加油站，有電動打氣機。
不過加油站換了新打氣機，
對汽機車來說功能變強（能設定要打到胎壓多少），
但不能打腳踏車了。
6/29我帶兩個小孩去GIANT站買打氣筒。
店員感覺很久沒見到活人上門，
非常熱情、詳盡地介紹。
（也有可能是常運動的人充滿熱情）
除了買個CP值不錯的打氣筒之外，
又跟他聊了或許未來幫開新買腳踏車的選項。
現在的打氣筒，比起小時候車行的打氣筒進步多了。
又輕、還有氣壓計，造型漂亮，打起來省力， 也不貴（比我先前買的攜帶式的還便宜）。
買回家之後，雖然一開始小孩不會用。
不過我親自出馬之後，就搞定了。
開懷還很興奮地自己要試試。
3)
除了買這些東西之外，
還去順發買了WebCam。
另外，我發現桌機竟然有記憶體不足時，
按鍵盤沒有反應的問題。
原本以為是無線鍵盤沒電，
換了電池也沒用。
經過多種測試發現竟然跟RAM使用率有關。
我好好學過「作業系統」二次，還考過資格考，
還不太清楚這現象的原理是什麼。
（可能是吃光RAM，OS在做M Swap而繁忙，不理會鍵盤輸入interupt，
但是滑鼠就不會，可能滑鼠與OS溝通機制不同。）
而非常容易吃光RAM，
是在於桌機開Minecraft Server又開Minecraft Client。
只好摸摸鼻子買RAM去，8 GB一千多塊就有。
到了順發，發現除了要搞清楚DDR3或4之外，時脈也蠻重要的。
不同時脈，有機率會讓硬體不運作。
去買之前我沒搞清楚。
而且，記憶體不適合退換貨。
因為上面有金手指，每插拔一次都是磨損。
要回家先拆機器查時脈，再跑一趟囉！
最近疫情期間，弟弟天天要視訊上課。
我就把筆電帶回家，因為桌機沒有鏡頭，又有硬碟快全滿的問題。
另外，桌機還有擔任家裡 Minecraft Server 的任務，
24小時開著，而且Server軟體會消耗大量記憶體資源。
考慮到之後還是得把筆電帶回辦公室，
而且小孩也逐漸會用到更多電腦。
剛好弟弟同學的媽媽推薦了二手AIO電腦，
好處是不佔空間，又便宜。
在桌機、筆電、平板、手機…這些選擇光譜中。
它比較接近桌機或筆電，比起讓小孩用手機或平板，
它螢幕大多了，可以做的事情也比較完整。
然而比桌機省空間，稍微有點移動性。
比起筆電CP更高。
不過二手的品質參差不齊。
規格、價格、配件、狀況…等，都很需要注意。
尤其是規格，有沒有硬碟、觸控螢幕（不必要）、不同CPU效能差異…等，
我算是努力做足了功課。
二手的也要等剛好有理想的貨。
上週選了理想的產品下了訂，
這週一收到了。
拆箱之後，發現需要買點配件。
週一晚上就帶小孩，走路去燦坤，
買了USB無線網卡、無線鍵盤滑鼠。
另外，跟開新一起把Windows回復成出原廠狀態，
然後裝一些必要的軟體，對開新也說也是新體驗。
整體來說，對這個作法感覺非常滿意。
包括：CP值、電腦的效能、方便性…等等。
使用實情像這樣
這週晚上帶開懷出去騎腳踏車。
因為一陣子騎一次，都需要給輪胎打氣。
平常我們都去附近的加油站，有電動打氣機。
不過加油站換了新打氣機，
對汽機車來說功能變強（能設定要打到胎壓多少），
但不能打腳踏車了。
6/29我帶兩個小孩去GIANT站買打氣筒。
非常熱情、詳盡地介紹。
（也有可能是常運動的人充滿熱情）
除了買個CP值不錯的打氣筒之外，
又跟他聊了或許未來幫開新買腳踏車的選項。
現在的打氣筒，比起小時候車行的打氣筒進步多了。
又輕、還有氣壓計，造型漂亮，打起來省力， 也不貴（比我先前買的攜帶式的還便宜）。
買回家之後，雖然一開始小孩不會用。
不過我親自出馬之後，就搞定了。
開懷還很興奮地自己要試試。
3)
除了買這些東西之外，
還去順發買了WebCam。
另外，我發現桌機竟然有記憶體不足時，
按鍵盤沒有反應的問題。
原本以為是無線鍵盤沒電，
換了電池也沒用。
經過多種測試發現竟然跟RAM使用率有關。
我好好學過「作業系統」二次，還考過資格考，
還不太清楚這現象的原理是什麼。
（可能是吃光RAM，OS在做M Swap而繁忙，不理會鍵盤輸入interupt，
但是滑鼠就不會，可能滑鼠與OS溝通機制不同。）
而非常容易吃光RAM，
是在於桌機開Minecraft Server又開Minecraft Client。
只好摸摸鼻子買RAM去，8 GB一千多塊就有。
到了順發，發現除了要搞清楚DDR3或4之外，時脈也蠻重要的。
不同時脈，有機率會讓硬體不運作。
去買之前我沒搞清楚。
而且，記憶體不適合退換貨。
因為上面有金手指，每插拔一次都是磨損。
要回家先拆機器查時脈，再跑一趟囉！
2021年6月10日 星期四
2021年1月17日 星期日
20210118.中鋼營
這四天由中鋼教育基金會舉辦中鋼營。
主題是：為未來提案一個綠色智能工廠。
這是由A部門委託給高師大老師們的活動。
剛好承辦的老師認識倚任，
倚任就介紹我來當講師向學生介紹中鋼的智慧製造與綠能環保。
我為了這個簡報準備了不少時間呀！
1/18當天的情形
會後頒發紀念品
會場中的情形
我在前一個Session聽到很多有趣的關鍵字：
駐場藝術家、綠建築、工廠外觀美化…等等。
成果報告時，學生們的提案發想包括：
無廢棄之物的循環工廠，在港邊將生產線串成一個環
回應氣候變遷，讓智能工廠浮在逐漸上升的海面上
…等等。非常具有創意。但恐怕像是烏托邦、難以實現吧？
主題是：為未來提案一個綠色智能工廠。
這是由A部門委託給高師大老師們的活動。
剛好承辦的老師認識倚任，
倚任就介紹我來當講師向學生介紹中鋼的智慧製造與綠能環保。
我為了這個簡報準備了不少時間呀！
1/18當天的情形
駐場藝術家、綠建築、工廠外觀美化…等等。
成果報告時，學生們的提案發想包括：
無廢棄之物的循環工廠，在港邊將生產線串成一個環
回應氣候變遷，讓智能工廠浮在逐漸上升的海面上
…等等。非常具有創意。但恐怕像是烏托邦、難以實現吧？
2014年5月16日 星期五
20140513-16.台南參加PAKDD 2014
2014/05/13-16
PAKDD國際會議在台南的香格里拉飯店舉辦。
鴻海公司是贊助商之一，
並且我是 PAKDD 2014 Competition 主辦人之一。
故這幾天每天通勤坐火車來台南參加會議囉！
四天的火車票，
有一天晚上主管開車載我回來。
公司的攤位
在有PAKDD 2014圖案的地方照一張留記念
晚宴非常精彩。除了同事們以外，跟中正大學丁教授、開南大學歐教授，資策會的兆文學弟一桌。
此外四天的中餐都在這裡吃Buffet，非常過癮。
最後一天下午，去成大資工新大樓看看我的教授朋友。
在路上自拍一下。
四天的台南行收獲非常豐碩。
PAKDD國際會議在台南的香格里拉飯店舉辦。
鴻海公司是贊助商之一，
並且我是 PAKDD 2014 Competition 主辦人之一。
故這幾天每天通勤坐火車來台南參加會議囉！
四天的火車票，
有一天晚上主管開車載我回來。
公司的攤位
在有PAKDD 2014圖案的地方照一張留記念
晚宴非常精彩。除了同事們以外，跟中正大學丁教授、開南大學歐教授，資策會的兆文學弟一桌。
此外四天的中餐都在這裡吃Buffet，非常過癮。
最後一天下午，去成大資工新大樓看看我的教授朋友。
在路上自拍一下。
四天的台南行收獲非常豐碩。
2014年2月6日 星期四
Call for participation: PAKDD 2014 Competition - ASUS Malfunctional Components
I am pleased to announce the launch of the PAKDD 2014 Competition - ASUS Malfunctional Components Prediction, which is a part of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.
The goal of PAKDD 2014 competition is to predict future malfunctional components of ASUS notebooks from historical data. This will help estimate how many products will require maintenance or repair services.
ASUS has provided information on its laptop shipments as well as the laptops requiring maintenance or repair services. Participants will use this information to estimate how many of each module of a specific model will require maintenance or repair services.
=====
Important Dates:
．Sunday, January 26, 2014 04:00 UTC - Competition begins
．Tuesday, April 1, 2014 04:00 UTC - Final submission deadline
Prizes
．1st place - $5000
．2nd place - $2500
．3rd place - $1000
For more details please refer to: https://www.kaggle.com/c/pakdd-cup-2014/
The goal of PAKDD 2014 competition is to predict future malfunctional components of ASUS notebooks from historical data. This will help estimate how many products will require maintenance or repair services.
ASUS has provided information on its laptop shipments as well as the laptops requiring maintenance or repair services. Participants will use this information to estimate how many of each module of a specific model will require maintenance or repair services.
=====
Important Dates:
．Sunday, January 26, 2014 04:00 UTC - Competition begins
．Tuesday, April 1, 2014 04:00 UTC - Final submission deadline
Prizes
．1st place - $5000
．2nd place - $2500
．3rd place - $1000
For more details please refer to: https://www.kaggle.com/c/pakdd-cup-2014/
2013年12月29日 星期日
20131227.中山大學領 IEEE 博士論文獎
IEEE 2013 Best Ph.D. Thesis Award IEEE Tainan Section
presented to Hung-yi Lo
in recognition of excellent researches in multimedia and data mining in his Ph.D. studies.
presented to Hung-yi Lo
in recognition of excellent researches in multimedia and data mining in his Ph.D. studies.
2013年12月7日 星期六
2013/12/07.TAAI 晚宴合照
2013/12/07 在 TAAI 的晚宴中，
拍下了這張對我來講意義深遠的合照。
因為我研究生涯中，
許多重要的伙伴們都在這張照片中。
照片中幾乎人人都有張獎狀，
表示大家在研究上都有好的成就。
最左邊的王如江博士是我中研院的同事。
我們從合寫一篇IEEE ICME 2010論文開始。
接續著這篇論文，
王如江連續三年有第一作者ACM Multimedia Full Paper被接受。
大多數人大概不知道這有多困難。
每年全世界最頂尖的學者都會到論文到ACM Multimedia，
通常全台灣都只有三五篇Full Paper被接受。
博班期間連續三年ACMMM被接受，全台大概只有王如江一個人吧？
因此他獲得了 TAAI 最佳博士論文獎，和美律電聲論文獎。
在ICME論文之後，
我寫了一篇IEEE Transaction on Multimedia、
一篇IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering，
再加上其他大大小小的比賽得獎紀錄。
我也獲得了今年中華民國資訊學會博士論文獎跟 IEEE 中華民國第一分會博士論文獎。
ICME可以說是我們研究起飛的開始。
王如江近日到University of California, San Diego做研究。
TAAI晚宴也算是他出國前難得的一次聚餐的機會。
左邊第二個是我台大同實驗室學弟李政德博士。
我們同為林守德老師收的第一批學生，
一起在實驗室度過好多年的生活。
他也是TAAI最佳博士論文獎與中華民國計算語言學會博士論文獎的得主。
右邊第二位是我碩班同實驗室的葉倚任博士，
他是前幾年的TAAI最佳博士論文獎得主，
目前在文化應數當助理教授。
我覺得非常榮幸，也非常幸運，並且充滿感恩，
能與這一群優秀的伙伴們走過一段時間。
（似乎台灣所有博士論文獎的得主都是我的朋友。
其實不然！資訊領域是很大的。）
雖然我們在學術研究上是這樣的努力，
但現在學術界大環境對年輕人很不利，
所以我們的辛苦才正開始。
希望照片中的每一位，
都能找到適合、環境好、值得我們去的學界單位。
2013年11月27日 星期三
Good News: Institute of Information & Computing Machinery (IICM) Ph. D. Thesis Award
I have awarded IICM Ph.D. thesis award. The thesis award result can be obtained at http://www.iicm.org.tw/award/paper2013.pdf.
2013年7月9日 星期二
Very Good Survey Paper of Music Information Retrieval
Casey, M.A.; Veltkamp, R.; Goto, M.; Leman, M.; Rhodes, C.; Slaney, M., "Content-Based Music Information Retrieval: Current Directions and Future Challenges," Proceedings of the IEEE , vol.96, no.4, pp.668,696, April 2008
doi: 10.1109/JPROC.2008.916370
Abstract: The steep rise in music downloading over CD sales has created a major shift in the music industry away from physical media formats and towards online products and services. Music is one of the most popular types of online information and there are now hundreds of music streaming and download services operating on the World-Wide Web. Some of the music collections available are approaching the scale of ten million tracks and this has posed a major challenge for searching, retrieving, and organizing music content. Research efforts in music information retrieval have involved experts from music perception, cognition, musicology, engineering, and computer science engaged in truly interdisciplinary activity that has resulted in many proposed algorithmic and methodological solutions to music search using content-based methods. This paper outlines the problems of content-based music information retrieval and explores the state-of-the-art methods using audio cues (e.g., query by humming, audio fingerprinting, content-based music retrieval) and other cues (e.g., music notation and symbolic representation), and identifies some of the major challenges for the coming years.
keywords: {Internet;content-based retrieval;information retrieval;music;World-Wide Web;cognition;content-based music information retrieval;download services;music content;music downloading;music industry;music perception;music streaming;music tracks;musicology;online music collections;online products;online services;Cognition;Computer science;Content based retrieval;Digital signal processing;Fingerprint recognition;Marketing and sales;Multiple signal classification;Music information retrieval;Organizing;Signal processing algorithms;Audio signal processing;content-based music information retrieval;symbolic processing;user interfaces},
URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=4472077&isnumber=4472076
doi: 10.1109/JPROC.2008.916370
Abstract: The steep rise in music downloading over CD sales has created a major shift in the music industry away from physical media formats and towards online products and services. Music is one of the most popular types of online information and there are now hundreds of music streaming and download services operating on the World-Wide Web. Some of the music collections available are approaching the scale of ten million tracks and this has posed a major challenge for searching, retrieving, and organizing music content. Research efforts in music information retrieval have involved experts from music perception, cognition, musicology, engineering, and computer science engaged in truly interdisciplinary activity that has resulted in many proposed algorithmic and methodological solutions to music search using content-based methods. This paper outlines the problems of content-based music information retrieval and explores the state-of-the-art methods using audio cues (e.g., query by humming, audio fingerprinting, content-based music retrieval) and other cues (e.g., music notation and symbolic representation), and identifies some of the major challenges for the coming years.
keywords: {Internet;content-based retrieval;information retrieval;music;World-Wide Web;cognition;content-based music information retrieval;download services;music content;music downloading;music industry;music perception;music streaming;music tracks;musicology;online music collections;online products;online services;Cognition;Computer science;Content based retrieval;Digital signal processing;Fingerprint recognition;Marketing and sales;Multiple signal classification;Music information retrieval;Organizing;Signal processing algorithms;Audio signal processing;content-based music information retrieval;symbolic processing;user interfaces},
URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=4472077&isnumber=4472076
2013年5月27日 星期一
2012年12月10日 星期一
About Teaching (From Prof. Pang-Feng)
教授十大自省事項
1. 作業是老師出的嗎? 如果不是，作業與上課的內容有緊密結合嗎?
2. 如果不是老師出的，老師知道作業的具體內容嗎? 老師自己會做這些作業嗎?
3. 依照老師的上課內容，學生作的出作業嗎?
4. 作業難度適當嗎? 有鑑別率嗎? 全班有多少人會?
5. 作業的規範有經過深思熟慮嗎? 作業會遇到的狀況都有想清楚嗎?
6. 作業是否會用到老師還沒教到的東西?
7. 老師有很認真的看同學的意見回饋嗎? 有想過如何依照同學的意見回饋改進課程嗎?
8. 助教有課程的專業知識嗎?
9. 授課者有很認真的準備課程嗎?
10. 授課者心中有一個主題的先後相關順序，並依照這個順序依序講解各個主題嗎?
Q: "不必用功就有高分的課是?"
A: "營養"
Q: "必須用功才有高分的課是?"
A: "紮實"
Q: "就算用功也沒高分的課是?"
A: "地雷"
1. 作業是老師出的嗎? 如果不是，作業與上課的內容有緊密結合嗎?
2. 如果不是老師出的，老師知道作業的具體內容嗎? 老師自己會做這些作業嗎?
3. 依照老師的上課內容，學生作的出作業嗎?
4. 作業難度適當嗎? 有鑑別率嗎? 全班有多少人會?
5. 作業的規範有經過深思熟慮嗎? 作業會遇到的狀況都有想清楚嗎?
6. 作業是否會用到老師還沒教到的東西?
7. 老師有很認真的看同學的意見回饋嗎? 有想過如何依照同學的意見回饋改進課程嗎?
8. 助教有課程的專業知識嗎?
9. 授課者有很認真的準備課程嗎?
10. 授課者心中有一個主題的先後相關順序，並依照這個順序依序講解各個主題嗎?
Q: "不必用功就有高分的課是?"
A: "營養"
Q: "必須用功才有高分的課是?"
A: "紮實"
Q: "就算用功也沒高分的課是?"
A: "地雷"
訂閱：
文章 (Atom)
