小朋友們煥然一新呢！
2013年12月29日 星期日
20131227.中山大學領 IEEE 博士論文獎
IEEE 2013 Best Ph.D. Thesis Award IEEE Tainan Section
presented to Hung-yi Lo
in recognition of excellent researches in multimedia and data mining in his Ph.D. studies.
presented to Hung-yi Lo
in recognition of excellent researches in multimedia and data mining in his Ph.D. studies.
2013年12月25日 星期三
2013年12月18日 星期三
好文推薦：誰叫你要唸博士班！《臺大校友雙月刊》
誰叫你要唸博士班！《臺大校友雙月刊》
文章摘錄：
顯然問題不是如何讓更多學生唸博士班，而是如何讓教授與學校了解到底對學生、對社會的責任是什麼。學生一畢業就不是學校與教育部的責任了嗎？
學生唸大學部、碩士班或博士班應該都各有他們的學習目標，而大學與教授的責任是幫助並確定學生達到他們的學習目標。目標的達成反應在校友的表現與對社會的貢獻受到肯定，這才是大學與教授的主要價值所在。
文章摘錄：
顯然問題不是如何讓更多學生唸博士班，而是如何讓教授與學校了解到底對學生、對社會的責任是什麼。學生一畢業就不是學校與教育部的責任了嗎？
學生唸大學部、碩士班或博士班應該都各有他們的學習目標，而大學與教授的責任是幫助並確定學生達到他們的學習目標。目標的達成反應在校友的表現與對社會的貢獻受到肯定，這才是大學與教授的主要價值所在。
2013年12月7日 星期六
2013/12/07.TAAI 晚宴合照
2013/12/07 在 TAAI 的晚宴中，
拍下了這張對我來講意義深遠的合照。
因為我研究生涯中，
許多重要的伙伴們都在這張照片中。
照片中幾乎人人都有張獎狀，
表示大家在研究上都有好的成就。
最左邊的王如江博士是我中研院的同事。
我們從合寫一篇IEEE ICME 2010論文開始。
接續著這篇論文，
王如江連續三年有第一作者ACM Multimedia Full Paper被接受。
大多數人大概不知道這有多困難。
每年全世界最頂尖的學者都會到論文到ACM Multimedia，
通常全台灣都只有三五篇Full Paper被接受。
博班期間連續三年ACMMM被接受，全台大概只有王如江一個人吧？
因此他獲得了 TAAI 最佳博士論文獎，和美律電聲論文獎。
在ICME論文之後，
我寫了一篇IEEE Transaction on Multimedia、
一篇IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering，
再加上其他大大小小的比賽得獎紀錄。
我也獲得了今年中華民國資訊學會博士論文獎跟 IEEE 中華民國第一分會博士論文獎。
ICME可以說是我們研究起飛的開始。
王如江近日到University of California, San Diego做研究。
TAAI晚宴也算是他出國前難得的一次聚餐的機會。
左邊第二個是我台大同實驗室學弟李政德博士。
我們同為林守德老師收的第一批學生，
一起在實驗室度過好多年的生活。
他也是TAAI最佳博士論文獎與中華民國計算語言學會博士論文獎的得主。
右邊第二位是我碩班同實驗室的葉倚任博士，
他是前幾年的TAAI最佳博士論文獎得主，
目前在文化應數當助理教授。
我覺得非常榮幸，也非常幸運，並且充滿感恩，
能與這一群優秀的伙伴們走過一段時間。
（似乎台灣所有博士論文獎的得主都是我的朋友。
其實不然！資訊領域是很大的。）
雖然我們在學術研究上是這樣的努力，
但現在學術界大環境對年輕人很不利，
所以我們的辛苦才正開始。
希望照片中的每一位，
都能找到適合、環境好、值得我們去的學界單位。
2013年11月27日 星期三
Good News: Institute of Information & Computing Machinery (IICM) Ph. D. Thesis Award
I have awarded IICM Ph.D. thesis award. The thesis award result can be obtained at http://www.iicm.org.tw/award/paper2013.pdf.
2013年11月6日 星期三
Good Example of Request Letter
Hi XXXXX:
It is spring and XXX papers are coming due. As has been the tradition for about the past decade, I am on bended knee asking if you most excellent and wise conference organizers would be so kind as to give us an extension on the final submission date of XXX. I think XXXXX has a nice ring to it?
Cheers and thanks and happy writing everyone,
XXXX
It is spring and XXX papers are coming due. As has been the tradition for about the past decade, I am on bended knee asking if you most excellent and wise conference organizers would be so kind as to give us an extension on the final submission date of XXX. I think XXXXX has a nice ring to it?
Cheers and thanks and happy writing everyone,
XXXX
2013年10月24日 星期四
2013年10月23日 星期三
2013年10月21日 星期一
2013年10月15日 星期二
2013年10月7日 星期一
20131007.開懷玩廚房櫃子夾到手
邊哭邊含著剛夾到的手指頭
媽媽罰他站，不準秀秀
可憐的開懷 XD
最近因為會站，稍微要會走，
常常到處摸又到處玩。
但因為不懂哪些不能玩，常常犯錯。
就被媽媽稱為「傻弟」XD
媽媽罰他站，不準秀秀
最近因為會站，稍微要會走，
常常到處摸又到處玩。
但因為不懂哪些不能玩，常常犯錯。
就被媽媽稱為「傻弟」XD
2013年9月3日 星期二
2013年7月9日 星期二
Very Good Survey Paper of Music Information Retrieval
Casey, M.A.; Veltkamp, R.; Goto, M.; Leman, M.; Rhodes, C.; Slaney, M., "Content-Based Music Information Retrieval: Current Directions and Future Challenges," Proceedings of the IEEE , vol.96, no.4, pp.668,696, April 2008
doi: 10.1109/JPROC.2008.916370
Abstract: The steep rise in music downloading over CD sales has created a major shift in the music industry away from physical media formats and towards online products and services. Music is one of the most popular types of online information and there are now hundreds of music streaming and download services operating on the World-Wide Web. Some of the music collections available are approaching the scale of ten million tracks and this has posed a major challenge for searching, retrieving, and organizing music content. Research efforts in music information retrieval have involved experts from music perception, cognition, musicology, engineering, and computer science engaged in truly interdisciplinary activity that has resulted in many proposed algorithmic and methodological solutions to music search using content-based methods. This paper outlines the problems of content-based music information retrieval and explores the state-of-the-art methods using audio cues (e.g., query by humming, audio fingerprinting, content-based music retrieval) and other cues (e.g., music notation and symbolic representation), and identifies some of the major challenges for the coming years.
keywords: {Internet;content-based retrieval;information retrieval;music;World-Wide Web;cognition;content-based music information retrieval;download services;music content;music downloading;music industry;music perception;music streaming;music tracks;musicology;online music collections;online products;online services;Cognition;Computer science;Content based retrieval;Digital signal processing;Fingerprint recognition;Marketing and sales;Multiple signal classification;Music information retrieval;Organizing;Signal processing algorithms;Audio signal processing;content-based music information retrieval;symbolic processing;user interfaces},
URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=4472077&isnumber=4472076
doi: 10.1109/JPROC.2008.916370
Abstract: The steep rise in music downloading over CD sales has created a major shift in the music industry away from physical media formats and towards online products and services. Music is one of the most popular types of online information and there are now hundreds of music streaming and download services operating on the World-Wide Web. Some of the music collections available are approaching the scale of ten million tracks and this has posed a major challenge for searching, retrieving, and organizing music content. Research efforts in music information retrieval have involved experts from music perception, cognition, musicology, engineering, and computer science engaged in truly interdisciplinary activity that has resulted in many proposed algorithmic and methodological solutions to music search using content-based methods. This paper outlines the problems of content-based music information retrieval and explores the state-of-the-art methods using audio cues (e.g., query by humming, audio fingerprinting, content-based music retrieval) and other cues (e.g., music notation and symbolic representation), and identifies some of the major challenges for the coming years.
keywords: {Internet;content-based retrieval;information retrieval;music;World-Wide Web;cognition;content-based music information retrieval;download services;music content;music downloading;music industry;music perception;music streaming;music tracks;musicology;online music collections;online products;online services;Cognition;Computer science;Content based retrieval;Digital signal processing;Fingerprint recognition;Marketing and sales;Multiple signal classification;Music information retrieval;Organizing;Signal processing algorithms;Audio signal processing;content-based music information retrieval;symbolic processing;user interfaces},
URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=4472077&isnumber=4472076
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