2026年7月5日 星期日

20260706.工作中回憶

上週三下午跟W2副廠長預講了SP提案,
試講時就講了約五十分鐘
大家反應都還不錯。
簡報改版的次數遠比博士論文口試簡報還多。
初版時像寫短文,最終像一本小說!XD
接著約了T,TA正式提案,
會議在二行321會議室。
是二行最大最體面的會議室。
另外,在中鋼投稿論文這件事,
我上一次竟然是2022年TAAI
中間有三年KPI沒做論文這件事!
所以決心要好好寫!
這週上班時,以及晚上、週末時間,
花了不少時間,來來回回跟AI互動了非常多次。
完成了一篇APIEMS 2026投稿。
跟從前認真寫論文時候,真是時隔許久。
認真寫一篇國際會議論文投稿。
可能從博士畢業就沒有這樣認真寫論文了。
前幾年有跟MS Lab學弟妹的論文作共同作者。
這幾年工作有跟學校老師們共同作者,
不過大多不是自己親力親為。
近年中鋼的論文投稿似乎都是把研發報告草率修改後投稿。

這次投稿的等級不同,
我想大概跟以前ICASSP、InterSpeech、APSIPA差不多吧?
所以花了很多心思在(透過AI的幫忙)
調整架構、修改英文、加強貢獻的論述。
讓我回想起在中研院時
第一次寫國際會議論文投稿。
感謝老師花了非常多的心思幫忙修改,
跟我原版寫的相比,簡直是大整型!

經過這兩件事,我覺得
高標準、高投入、高回饋,
真的很棒!
辛苦、費心,都值回代價。
所有這些「修改」的訓練、
人生中有價值的經歷,
不會如湮消散,
而是內化、昇華自己的工作水平。

在企業工作很好!
怎麼在論文中講故事、
怎麼論證、思辯、創新、應用價值、效益
都不是寫論文時再想,
而是為了滿足使用者的需求,
在執行的過程就一步一步地穩固地架構起來了。

另一件比較特別的是:
第一次投稿至工業工程與管理方面的領域。
我進中鋼之後較多做這方面的研發。
不僅需要AI預測模型,也需要OR數學最佳化技術。
這個領域對公司的營運績效影響是很大的。
相較之下,做單一產線改善,或是單一一種問題的改善,
效益很有限。

不過,事實上我從來沒學過工業工程與管理。
也沒在這領域發表過論文。
到底這個領域大家研究什麼,有什麼好技術、好方法,
我都不清楚。
感覺要學些點子,為公司做好事情,
多與工工學界接軌還是蠻重要的。

這次投稿,
從選擇conference,就花了很多心思。
因為完全一無所知。
那就問了AI,從難度較低,
但又有一定水平,大咖都會參加的會議來投。
剛好APIEMS 2026辦在南韓的釜山。
我最近常苦於從來都沒去過南韓。
也算滿足我的願望。

寫論文的過程,
發現我連conference proceeding電子檔都沒有。
還好在2016辦在台灣這次,網站還有留下來,
上面還有論文PDF。

總之,過程中有很多收獲。
希望九月初公告錄取論文的時候能有好的結果。

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